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日本AI数据中心热潮推动液冷技术普及,GPU散热难题倒逼行业升级

日本AI数据中心热潮下,企业开始转向液冷技术——高发热的GPU机架已让传统空调机房的散热能力捉襟见肘。数据中心的冷却能耗已占到总用电量的30%至40%,而GPU的发热量在五年内翻了一番还多,这也是富士电机、日电、三菱重工等企业纷纷投入液冷系统研发的原因,这类系统通过液体而非空气来传递热量。

传统空冷的短板很明显:空气导热性差,不得不依赖大功率风扇、宽敞的气流通道、专门的冷热通道设计,以及大型制冷机来维持机房温度。液冷的思路则完全不同,它不追求先给整个机房降温,而是将冷金属板直接安装在GPU或CPU上,冷液体在板内的微小通道中循环,芯片产生的热量先传导到金属板,再被液体带走,升温后的液体则被泵离散热区域。

两者最核心的区别在于对热密度的处理能力:高性能AI机架在狭小空间里会产生极高的热量,单纯增加空气流量不仅会带来更大的噪音和更高的能耗,还会遇到物理上的瓶颈。液冷则能通过更紧凑的路径传递更多热量,不仅能更快带走AI GPU的热量,还能减少风扇的运转需求和机房的整体冷却负荷,让芯片温度保持更稳定的状态。

液冷也并非完美,它的安装成本更高,需要专用的防漏连接器,而且必须在服务器机架设计初期就考虑进去,无法像空冷那样后期随意加装。



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主办单位

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深圳市福田区算力产业协会

深圳市计算机用户协会数据中心专业分会

深圳市算力产业与应用协会

深圳市人工智能产业协会智算终端委员会

国家超级计算深圳中心

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